数据度量分析将成未来游戏设计关键环节

　　SuperData Research是专注衡量数字产品的调查公司，公司使用内部度量分析、KPI和交易层面数据，帮助客户采纳、施行和调整他们的虚拟道具销售和微交易盈利模式。业界认为，掌握公司内部度量是建设可持续发展的盈利性在线娱乐公司的关键所在。2010年1月，SuperData Research获得多年种子资金。公司的客户群包括品牌所有者、开发商、零售商、发行商、风险投资商和支付平台供应商，该公司总经理Joost Van Dreunen就数据分析与游戏设计间的联系发表看法，以下是译者编译的相关内容：

　　在对游戏数据进行分析前，或许要提出的最重要问题是“我能得到什么？”在回答这个问题前，我们势必会想起强调根据数据改变设计的社交游戏公司所获得的成功和游戏业内设计师对此新兴事物缺乏激情这对矛盾统一体。正如外界所指责的那样，新时代游戏开发商不再将游戏设计创新作为主导思想而只追求获得更多新用户，尽量将他们留在游戏中，随后最大程度地从玩家处获得资金。

　　数据分析

　　目前，美国数字销售、订阅和虚拟道具销售额占视频游戏总销售额将近1/4（比例为23%），而十年前这个数据只有1%。换句话说，游戏业销售模式正逐渐从零售转向游戏公司直接接触最终用户。这是个大变化，此前该娱乐业无需面对即时甚至毫不留情的客户反馈，这种转化给公司的创意和产品制作带来历史性的变革。设计师必须处理兴起的这种与最终用户间的直接关系，对他们来说既是挑战也是机遇。在此数字环境中，拇指规则（译者注：可用于许多情况下的简单的、经验性的、探索性的但不是很准确的原则。）是游戏发布只预示40%工作的完成。

　　其次，在Zynga和Playdom等社交游戏公司崛起之前，用数据衡量游戏设计便已然获得成功。比如，CCP Games可下载科幻题材MMO游戏《EVE Online》曾自行招募经济学家成立分析团队，其工作便是发布游戏经济的季度性报告。虚拟世界IMVU采用的方法与之类似，雇佣一小批数据分析人员，他们围绕着价格弹性、理解季节性变化和与网络零售商竞争的虚拟道具推荐系统展开日常工作。也就是说，分析并非近年来兴起的廉价创新之举，这已经是可持续性游戏公司数年来的关键组成部分。

　　当然，许多公司并不想去开拓新方法。公司多数有天分的程序员通常都被指派到前端做产品开发，数据观察的任务暂时搁置。毫无疑问，处理不为人所注意的分析系统令人既畏惧又厌烦。而且，由于缺乏行之有效的方法和训练有素的人员，开发团队几乎都在不断沿袭前人用过的方法。

　　如何进行分析

　　越来越多的游戏公司开始在总体运营模式中采用分析数据做决定的方法。Brenda Brathwaite等资深设计师正在做的事情是，在下一代游戏开发中融入游戏设计师的直觉和分析得来的数量化度量结果。她辩解称，分析可以分清玩家行为及其原因，是指导游戏设计全局的有效工具。Dan Daglow、Richard Garriot和John Romero等其他资深设计师也同意这种观点。

　　但如果我不是个有大笔资金和数十年经验的设计师该怎么办呢？我能做什么呢？

　　首先，这不是门用来制造火箭的科学技术，没必要把事情复杂化。比如，构建简单的方法，显示何种销售渠道最有效，容易建立且对游戏运营有益。

　　其次，分析的重点在于从基础开始。尽管你的设计报告可能长达200页，但有些问题必须要关注。比如，刚开始你就要回答“我的游戏玩家来自何处？”和“玩家留存率有多少？”之类的问题。游戏发行后加上些许标签，随后数据开始呈现出来时，就可以定期关注产出来调整设计。

　　第三，指定某人做这项工作。你会发现，行业中各种成功案例都有个普遍共同点：这些事情有个专门的负责人。指派的分析师可以了解到受众的行为，为设计团队提供有价值的建议。

　　度量分析的两大成果

　　数据处理已成为各大公司的需要，无论你认为这是有价值且必须开展的工作，抑或你觉得做这件事会让大家分心，现在分析都成为日常事务。原因很简单，数据是非同寻常的资源，而且随着分析深入效能会逐渐增加。

　　简单来说，每个公司都有两种度量分析。一个围绕内部优化展开，尤其关注方法的构建，识别相关数据点帮助设计师更好地开展工作。在这个方面，Kontagent公司兢兢业业的Albert Lai为此做出极大的努力，向外界展示公司如何将度量用于内部优化。

　　为这个新行业环境所需要的第二种度量就是所谓的关键行为指示器。所有商务人士都会问：“我们如何根据整体市场走向来做事情呢？”游戏公司当然也不例外。在你着手开始为某个社交网络开发农场类游戏前，你可能需要调查了解总体市场的情况和发展的空间。这种做法甚至可能让你发现，去年的想法可以在今年打入市场。

　　尽管游戏业公司最初难以接受将数据分析融入游戏设计的想法，但不久之后这将成为行业内的普遍手段。因此，下次你发觉自己盯着数据提出“我能得到什么？”的问题时请记住，你能从数据中知道如何设计更好的游戏。

责任编辑：青岚